AI CREATIVE LAB · EXPERIMENT 01

AI 辅助景观生成探索:新中式庭院的提示词工程

RESEARCH ABSTRACT / 课题概述

本课题旨在探索 AI 图像生成模型在乡村景观改造与公共空间设计中的实际应用边界。本次实验以“新中式禅意庭院”为命题,测试了不同提示词 (Prompt) 结构下,模型对于本土材料(如黑板岩、白砂、竹木)与光影氛围的融合表现。

通过梳理 10 组涵盖“鸟瞰布局”到“微观造景”的参数模型,本期实验室将重点拆解一套稳定可控的景观 AI 提示词语法库,展示概念方案阶段“一键生成”的颠覆性工作流。

一、 构建稳定的提示词骨架 (Prompt Formula)

在 AI 景观生成中,随意的自然语言往往只能得到不可控的拼凑感。要生成具有专业设计感的图纸,必须建立结构化的提示词骨架。我总结的公式为:

[主体视角] + [空间元素与材质] + [环境氛围] + [灯光渲染] + [出图质量]

二、 核心案例拆解:从全局到局部的生成推演

以下结合本次生成的 10 组新中式庭院图纸,具体说明如何通过控制变量,实现多角度的方案推演。

1. 掌控全局:鸟瞰平面布局的生成

传统的 3DMAX 需要先建出完整的墙体和地形才能俯视截图,而在 AI 工作流中,通过特定的镜头控制词,即可一键生成逻辑清晰的平面布局。

核心提示词提取: top-down view (正俯视图), architectural layout (建筑布局), symmetrical courtyard (对称庭院), stepping stones across water (水上步石), zen garden layout (禅意花园布局).

2. 框景与造景:空间透视的推敲

新中式景观讲究“步移景异”与“框景”手法。我们利用 AI 快速推敲不同的空间围合形式。例如,下沉式卡座与水景的交融,或者月洞门内的一望松景。

核心提示词提取: sunken seating area (下沉式休息区), circular moon gate (圆形月洞门), dark wood framing (深色木框架), reflection pool (镜面水池), minimalist zen (极简禅意).

3. 材质碰撞与细节刻画

在方案深化前期的意向收集中,对材质质感的传达至关重要。我们可以精准指令 AI 表现黑石跌水的粗犷、白砂枯山水的细腻,以及竹林的清幽。

核心提示词提取: black slate waterfall wall (黑色板岩跌水墙), white gravel (白砂砾), mossy rocks (长满青苔的石头), dense bamboo forest (茂密的竹林), stark contrast (强烈对比).

4. 氛围注入:光影与尺度的魔力

一张有说服力的效果图离不开光影的加持。加入特定的时间点与气象词汇,能瞬间提升图纸的情绪价值。同时,通过加入人物尺度(如穿着长裙的女子),可以让空间尺度感更加真实。

核心提示词提取: morning mist (晨雾), warm hidden LED lighting (温暖的隐藏式LED照明), dusk atmosphere (黄昏氛围), cinematic lighting (电影级光影), unreal engine 5 render (UE5渲染级画质).

三、 实验总结:工作流的重塑

通过这组参数测试可以直观地看到,AI 并非随机生成,而是能够严格听从设计师对“材质”、“构图”、“光影”的指令。在概念初创阶段,这种利用提示词“一键出图”的能力,省去了漫长的建白模、找素材、调材质和彻夜渲染的过程。我们得以在极短的时间内,向甲方呈现出高度连贯、极具视觉冲击力的全套意向方案。